精选新鲜的资讯为您呈现
-
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？···
音乐 -
无性婚姻是一种怎样的体验？
无性婚姻是一种怎样的体验？···
音乐 -
你见过的最舒适的办公环境是什么？
你见过的最舒适的办公环境是什么？···
音乐 -
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？···
音乐 -
中国驻伊朗大使馆发文，在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境，哪些信息值得关注？
中国驻伊朗大使馆发文，在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境，哪些信息值得关注？···
音乐 -
以总理称已控制伊朗首都领空，领空被控制意味着什么？伊朗还可以通过空袭反击吗？
以总理称已控制伊朗首都领空，领空被控制意味着什么？伊朗还可以通过空袭反击吗？···
音乐 -
哪一刻，你发现了妻子的秘密？
哪一刻，你发现了妻子的秘密？···
音乐 -
瑜伽裤和牛仔裤哪个更显身材？
瑜伽裤和牛仔裤哪个更显身材？···
音乐 -
突然发现自己变老是怎样一种体验？
突然发现自己变老是怎样一种体验？···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢